epoll的LT和ET
LT水平触发(翻译为 条件触发 更合适)
如果事件来了,不管来了几个,只要仍然有未处理的事件,epoll都会通知你。比如来了,打印一行通知,但是不去处理事件,那么会不停滴打印通知。水平触发模式的 epoll 的扩展性很差。
ET边沿触发
如果事件来了,不管来了几个,你若不处理或者没有处理完,除非下一个事件到来,否则epoll将不会再通知你。 比如事件来了,打印一行通知,但是不去处理事件,那么不再通知,除非下个事件来了
LT比ET会多一次重新加入就绪队列的动作,也就是意味着一定有一次poll不到东西,效率是有影响但是队列长度有限所以基本可以不用考虑。但是LT编程方式上要简单多了,所以LT也是默认的。
举个 🌰:你有急事打电话找人,如果对方一直不接,那你只有一直打,直到他接电话为止,这就是 lt 模式;如果不急,电话打过去对方不接,那就等有空再打,这就是 et 模式。
条件触发的问题:不必要的唤醒
- 内核:收到一个新建连接的请求
- 内核:由于 “惊群效应” ,唤醒两个正在 epoll_wait() 的线程 A 和线程 B
- 线程A:epoll_wait() 返回
- 线程B:epoll_wait() 返回
- 线程A:执行 accept() 并且成功
- 线程B:执行 accept() 失败,accept() 返回 EAGAIN
边缘触发的问题:不必要的唤醒以及饥饿
不必要的唤醒:
- 内核:收到第一个连接请求。线程 A 和 线程 B 两个线程都在 epoll_wait() 上等待。由于采用边缘触发模式,所以只有一个线程会收到通知。这里假定线程 A 收到通知
- 线程A:epoll_wait() 返回
- 线程A:调用 accpet() 并且成功
- 内核:此时 accept queue 为空,所以将边缘触发的 socket 的状态从可读置成不可读
- 内核:收到第二个建连请求
- 内核:此时,由于线程 A 还在执行 accept() 处理,只剩下线程 B 在等待 epoll_wait(),于是唤醒线程 B
- 线程A:继续执行 accept() 直到返回 EAGAIN
- 线程B:执行 accept(),并返回 EAGAIN,此时线程 B 可能有点困惑(“明明通知我有事件,结果却返回 EAGAIN”)
- 线程A:再次执行 accept(),这次终于返回 EAGAIN
饥饿:
- 内核:接收到两个建连请求。线程 A 和 线程 B 两个线程都在等在 epoll_wait()。由于采用边缘触发模式,只有一个线程会被唤醒,我们这里假定线程 A 先被唤醒
- 线程A:epoll_wait() 返回
- 线程A:调用 accpet() 并且成功
- 内核:收到第三个建连请求。由于线程 A 还没有处理完(没有返回 EAGAIN),当前 socket 还处于可读的状态,由于是边缘触发模式,所有不会产生新的事件
- 线程A:继续执行 accept() 希望返回 EAGAIN 再进入 epoll_wait() 等待,然而它又 accept() 成功并处理了一个新连接
- 内核:又收到了第四个建连请求
- 线程A:又继续执行 accept(),结果又返回成功
ET的话会要求应用一直要把消息处理完毕,比如nginx用ET模式,来了一个上传大文件并压缩的任务,会造成这么一个循环:
nginx读数据(未读完)->Gzip(需要时间,套接字又有数据过来)->读数据(未读完)->Gzip …..
新的accpt进来,因为前一个nginx worker已经被唤醒并且还在read(这个时候内核因为accept queue为空所以已经将socket设置成不可读),所以即使其它worker 被唤醒,看到的也是一个不可读的socket,所以很快因为EAGAIN返回了。
这样就会造成nginx的这个worker假死了一样。如果上传速度慢,这个循环无法持续存在,也就是一旦读完nginx切走(再有数据进来等待下次触发),不会造成假死。
JDK中的NIO是条件触发(level-triggered),不支持ET。netty,nginx和redis默认是边缘触发(edge-triggered),netty因为JDK不支持ET,所以自己实现了Netty-native的抽象,不依赖JDK来提供ET。
边缘触发会比条件触发更高效一些,因为边缘触发不会让同一个文件描述符多次被处理,比如有些文件描述符已经不需要再读写了,但是在条件触发下每次都会返回,而边缘触发只会返回一次。
如果设置边缘触发,则必须将对应的文件描述符设置为非阻塞模式并且循环读取数据。否则会导致程序的效率大大下降或丢消息。
poll和epoll默认采用的都是条件触发,只是epoll可以修改成边缘触发。条件触发同时支持block和non-block,使用更简单一些。
epoll LT惊群的发生
1 | // 否则会阻塞在IO系统调用,导致没有机会再epoll |
再看一遍LT的描述“如果事件来了,不管来了几个,只要仍然有未处理的事件,epoll都会通知你。”,显然,epoll_wait刚刚取到事件的时候的时候,不可能马上就调用accept去处理,事实上,逻辑在epoll_wait函数调用的ep_poll中还没返回的,这个时候,显然符合“仍然有未处理的事件”这个条件,显然这个时候为了实现这个语义,需要做的就是通知别的同样阻塞在同一个epoll句柄睡眠队列上的进程!在实现上,这个语义由两点来保证:
保证1:在LT模式下,“就绪链表”上取出的epi上报完事件后会重新加回“就绪链表”;
保证2:如果“就绪链表”不为空,且此时有进程阻塞在同一个epoll句柄的睡眠队列上,则唤醒它。
epoll LT模式下有进程被不必要唤醒,这一点并不是内核无意而为之的,内核肯定是知道这件事的,这个并不像之前accept惊群那样算是内核的一个缺陷。epoll LT模式只是提供了一种模式,误用这种模式将会造成类似惊群那样的效应。但是不管怎么说,为了讨论上的方便,后面我们姑且将这种效应称作epoll LT惊群吧。
epoll ET模式可以解决上面的问题,但是带来了新的麻烦
由于epi entry的callback即ep_poll_callback所做的事情仅仅是将该epi自身加入到epoll句柄的“就绪链表”,同时唤醒在epoll句柄睡眠队列上的task,所以这里并不对事件的细节进行计数,比如说,如果ep_poll_callback在将一个epi加入“就绪链表”之前发现它已经在“就绪链表”了,那么就不会再次添加,因此可以说,一个epi可能pending了多个事件,注意到这点非常重要!
一个epi上pending多个事件,这个在LT模式下没有任何问题,因为获取事件的epi总是会被重新添加回“就绪链表”,那么如果还有事件,在下次check的时候总会取到。然而对于ET模式,仅仅将epi从“就绪链表”删除并将事件本身上报后就返回了,因此如果该epi里还有事件,则只能等待再次发生事件,进而调用ep_poll_callback时将该epi加入“就绪队列”。这意味着什么?
这意味着,应用程序,即epoll_wait的调用进程必须自己在获取事件后将其处理干净后方可再次调用epoll_wait,否则epoll_wait不会返回,而是必须等到下次产生事件的时候方可返回。这会导致事件堆积,所以一般会死循环一直拉取事件,直到拉取不到了再返回。